বিক্রির ডেটায় AI কী কী পারে, আর কী পারে না

AI নিয়ে কথা অনেক শুনছেন। কিন্তু আপনার বিক্রির ফাইলটা দিয়ে এটা আসলে কী করতে পারে, সেটা কেউ পরিষ্কার করে বলে না। নিচে দুটোই লিখছি — যা পারে, আর যা পারে না।

যা আজই পারে

সংখ্যা থেকে কথা বানানো। "উত্তর অঞ্চলে অর্জন ৬৪%" — এটা ডেটা। "উত্তর অঞ্চল পিছিয়ে, কারণ তিনজন SR-এর কালেকশন আটকে আছে, আর তাদের বকেয়ার ৬০% ৯০ দিনের বেশি পুরোনো" — এটা কাজের কথা। দ্বিতীয়টা বানাতে কোনো জাদু লাগে না, নিয়ম লাগে। AI সেই নিয়মগুলো প্রতি মাসে, প্রতিটা টেরিটরিতে, না ক্লান্ত হয়ে চালাতে পারে।

আগে থেকে বলে দেওয়া। মাসের ১০ তারিখে যে গতি, সেটা ধরে মাস শেষে কোথায় গিয়ে দাঁড়াবে — এই হিসাব মানুষও পারে, কিন্তু ৮০ জন SR-এর জন্য রোজ করে না। মেশিন করে।

প্রশ্নের ভাষা বোঝা। "কোন ডিলাররা অর্ডার দিচ্ছে না" লিখলে কোন টেবিলের কোন কলাম দেখতে হবে, সেটা বের করা। এতে রিপোর্ট খোঁজার সময়টা বাঁচে।

যা পারে না

যে ডেটা নেই, সেটা বানাতে পারে না। ডিলার কেন অর্ডার কমিয়েছে — প্রতিযোগী কম দামে দিয়েছে, নাকি আগের চালান খারাপ ছিল, নাকি তার নিজের টাকার টান — এর কোনোটাই আপনার Excel-এ নেই। AI অনুমান করতে পারে, কিন্তু অনুমানকে উত্তর বলে চালানো বিপজ্জনক।

ভুল ডেটা ঠিক করতে পারে না। একই ডিলার তিন ফাইলে তিন নামে থাকলে AI তিনজন ডিলারই দেখবে। আবর্জনা ঢুকলে আবর্জনাই বের হয় — শুধু সুন্দর বাংলায়।

সিদ্ধান্ত নিতে পারে না। পিছিয়ে থাকা টেরিটরিতে লোক বাড়াবেন, নাকি টার্গেট বদলাবেন, নাকি SR বদলাবেন — এটা আপনার কাজ। AI শুধু বলতে পারে কোথায় সমস্যা।

তাহলে শুরু কোথা থেকে

AI দিয়ে নয় — ডেটা দিয়ে। যে কোম্পানির বিক্রির ফাইল পরিষ্কার, টেরিটরি আর প্রোডাক্টের তালিকা এক রকম, টার্গেট লেখা আছে — সেখানে AI বসালে পরের দিনই কাজে লাগে। আর যেখানে ফাইল এলোমেলো, সেখানে AI বসানোর আগে ফাইলটা ঠিক করাই আসল কাজ।

সেটা খারাপ খবর না। ফাইল ঠিক করাটা এক বারের কাজ, আর তার পরের সব কিছু ওই ভিতের উপর দাঁড়ায়।